Ps adaptive moving average

Motivando as Médias Coisas Motivado por e-mail de Robert B. Recebo este e-mail perguntando sobre o Hull Moving Average (HMA) e. E você nunca ouviu falar nisso antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu googled eu descobri muitas médias móveis que eu nunca ouvi falar, tais como: Zero Lag Exponencial Média Móvel Wilder Média Móvel Mínimo Praça Média Móvel Triangular Média Móvel Média Móvel Adaptativa Média Móvel Jurik. Então, eu pensei em conversar sobre as médias móveis e. Você fez isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas isso foi antes de eu saber de todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com quem eu joguei foram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos n preços das ações (sendo P n o mais recente). Média Móvel Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) / K onde K n. Média Móvel Ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) / K onde K (12.n) n (n1) / 2. Média Móvel Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) / K onde K 1 945945 2. 1 / (1-945). Whoa Ive nunca visto que EMA fórmula antes. Eu sempre thoguht foi. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições semelhantes. (Veja as coisas EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps são iguais, digamos, Po, então a média móvel é igual a Po também. E essa é a maneira que qualquer média que se preze deve se comportar. Então, qual é o melhor Definir melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando acompanhar uma série de preços de ações que variam de uma forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva senoidal Onde você encontrou um estoque como aquele Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem seu máximo mais tarde do que a curva sinusoidal. Isso é atraso e. Mas e esse cara da HMA? Ele parece muito bem Sim, e é disso que queremos falar. De fato. E o que é que 6 em HMA (6) e eu vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Hull Moving Average Começamos calculando a Média Móvel Ponderada (WMA) de 16 dias assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) / K com K 12 16 136. Embora o seu Agradável e smoooth, itll têm um lag maior do que wed como: Assim nós olhamos o WMA de 8 dias: Eu gosto d Sim, segue as variações do preço completamente agradàvel. Mas há mais. Enquanto WMA (8) olha para preços mais recentes, ainda tem um atraso, por isso vemos o quanto a WMA mudou quando vai de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: Em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como a WMA está mudando. Por isso, adicionamos esta alteração ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 WMA (16) WMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA Eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) ficaria assim: Mal posso esperar Paciência. tem mais. Agora vamos introduzir a transformação mágica e obter. Ta-DUM Isso é casco Sim. Como eu o entendo Mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, nós olhamos atentamente para essa seqüência de números. Então nós calculamos o WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a Hull Moving Average que weve chamado HMA (4). Huh 16 dias, em seguida, 8 dias, em seguida, 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe um número de dias, como n 16. Então você olha para WMA (n) e WMA (n / 2) e calcula MMA 2 WMA (n / 2) - WMA (n). (No nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16).Em seguida, você calcular WMA (sqrt (n)) usando apenas o último sqrt (n) números da série MMA. (No nosso exemplo, thatd ser calculadora Um WMA (4), usando a série de MMA.) E para esse gráfico engraçado de SINE Howd ele faz Assim wheres a planilha Im que trabalha ainda nele: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos picos: É HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 (1/136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Para medidas sanitárias Razões, escreva isto bem: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Note que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (1/36) - (1/136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1/136) K para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4) temos (lembrando que P 16 é o mais Valor recente) HMA a WMA de 4 dias dos MMAs acima (w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) / 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço foram callling P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias dos MMAs, bem estaremos usando o MMA de ontem (e isso vai um dia antes de P 1) eo dia antes disso, o MMA retorna a 2 dias antes de P 1 eo dia Antes disso. Ok, então você está chamando-lhes preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Assim, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo. Você entendeu. Mas há pesos negativos para eles preços antigos É que legal A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha fazer Até agora parece que isto: (Clique na imagem para fazer o download.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série RANDOM de preços das ações. Para o último, cada vez que você clica em um botão você recebe outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: thats nosso n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n / 2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n / 2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Então, é o Hull Moving Average o melhor Definir melhor. Eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, permite jogar com médias móveis. Outra Média Móvel Suponha que, em vez da Média Móvel Ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3). Nós usamos o ritual mágico do casco com a média movente exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n / 2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imnick ou M oving A verage g ererial ou M oving A verage g rand ou. Atenção Atenção Nós escolhemos nosso número favorito de dias, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (n / k) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que temos: Por exemplo, aqui estão algumas MAgs (onde estavam aderindo a 16 dias, mas mudando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) Nota: quando escolhemos k 3 obtemos n / k 16/3 5.333 que mudamos para simples e simples 5.0. Por que você não fica com as escolhas de Hulls: 945 2 e k 2 Boa idéia. Veja isto: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece que o gráfico com 945 1,5 e k 3. Ele faz, não faz Você goof. Novamente Possivelmente. Então, o que sobre esse ritual de raiz quadrada eu deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg eu acho que Hulls k 2 funciona muito bem. Tão bem aderir a isso. No entanto, muitas vezes temos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n / 2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Obteve-se MAg (n, 946) EMA (n / 2) 946 EMA (n / 2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou qualquer coisa e use: Por exemplo, se compararmos o nosso bando de médias móveis como eles rastreiam uma função STEP, obtemos isto, onde somamos (para MAg) apenas 946 1 / 2 da alteração. Sim, mas qual é o melhor valor do beta. Definir melhor: Note que beta 1 é a escolha Hull. Exceto que estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de fora aquela coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Ele atualmente se parece com isso Algo para brincar Comigo tenho uma planilha que se parece com isso. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clica em um botão e recebe um ano de preços diários. O que você escolher ou HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e ver quando você deve comprar RO VENDA. Quando Com base em quais critérios Se a média móvel é DOWN x de seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se sua UP y de seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDER. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de xey. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para brincar. Theres esta outra técnica de suavização chamada o Filtro de Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, agora está incluído nesta planilha: É bom jogar com ele. Youll aviso que theres um parâmetro que você pode alterar na célula M3. E COMPRAR e VENDER sinais. As médias móveis adaptáveis ​​conduzem aos melhores resultados As médias moventes são uma ferramenta favorita de comerciantes ativos. No entanto, quando os mercados se consolidam, este indicador leva a numerosas negociações Whipsaw, resultando em uma frustrante série de pequenas vitórias e perdas. Analistas passaram décadas tentando melhorar a média móvel simples. Neste artigo, nós olhamos para esses esforços e descobrimos que sua pesquisa tem levado a ferramentas úteis de negociação. Prós e Contras das Médias Móveis As vantagens e desvantagens das médias móveis foram resumidas por Robert Edwards e John Magee na primeira edição da Análise Técnica de Médias Móveis. Tendências das ações. Quando eles disseram e, foi em 1941 que nós delightedly fez a descoberta (embora muitos outros tinham feito antes) que, pela média dos dados para um determinado número de dias, um poderia derivar uma espécie de linha de tendência automatizada que iria interpretar definitivamente as mudanças de Era quase bom demais para ser verdade. Na verdade, era bom demais para ser verdade. Com as desvantagens superando as vantagens, Edwards e Magee rapidamente abandonou seu sonho de negociação de um bangalô de praia. Mas 60 anos depois que escreveram essas palavras, outros persistem em tentar encontrar uma ferramenta simples que facilmente entregar as riquezas dos mercados. Médias Móveis Simples Para calcular uma média móvel simples. Adicione os preços para o período de tempo desejado e divida pelo número de períodos selecionados. Encontrar uma média móvel de cinco dias exigiria somar os cinco preços de fechamento mais recentes e dividir por cinco. Se o fechamento mais recente estiver acima da média móvel, o estoque seria considerado como em uma tendência de alta. As tendências de baixa são definidas pelos preços negociados abaixo da média móvel. (Para mais, veja nosso tutorial de Médias Móveis.) Esta propriedade que define tendências torna possível que as médias móveis gerem sinais de negociação. Em sua aplicação mais simples, os comerciantes compram quando os preços se movem acima da média móvel e vendem quando os preços cruzam abaixo dessa linha. Uma abordagem como esta é garantida para colocar o comerciante no lado direito de cada comércio significativo. Infelizmente, ao suavizar os dados, as médias móveis ficam para trás a ação do mercado eo comerciante quase sempre vai dar uma grande parte dos seus lucros em até mesmo os maiores negócios vencedores. As médias móveis exponenciais Os analistas parecem gostar da idéia da média movente e gastaram anos que tentam reduzir os problemas associados com este lag. Uma dessas inovações é a média móvel exponencial (EMA). Essa abordagem atribui uma ponderação relativamente maior aos dados recentes e, como resultado, fica mais próxima da ação do preço do que uma média móvel simples. A fórmula para calcular uma média móvel exponencial é: EMA (Weight Close) (EMAy de 1 peso) Onde: Peso é a constante de suavização selecionada pelo analista EMAy é a média móvel exponencial de ontem Um valor de ponderação comum é 0.181, que Está perto de uma média móvel simples de 20 dias. Outra é 0,10, que é aproximadamente uma média móvel de 10 dias. Embora reduza o lag, a média móvel exponencial não aborda outro problema com médias móveis, que é que seu uso para negociar sinais conduzirá a um grande número de comércios perdedores. Em Novos Conceitos em Sistemas Técnicos de Negociação. Welles Wilder estima que os mercados só tendem um quarto do tempo. Até 75 da ação comercial é confinada a intervalos estreitos, quando os sinais de compra e venda de média móvel serão repetidamente gerados à medida que os preços se movem rapidamente acima e abaixo da média móvel. Para resolver este problema, vários analistas sugeriram variando o fator de ponderação do cálculo EMA. Adaptação de médias móveis para a ação de mercado Um método de resolver as desvantagens de médias móveis é multiplicar o fator de ponderação por uma razão de volatilidade. Fazer isso significaria que a média móvel seria mais longe do preço atual em mercados voláteis. Isso permitiria que os vencedores para executar. Como uma tendência chega ao fim e os preços se consolidam. A média móvel se aproximaria da atual ação de mercado e, teoricamente, permitiria ao profissional manter a maior parte dos ganhos capturados durante a tendência. Na prática, a relação de volatilidade pode ser um indicador, como a Bollinger Bandwidth, que mede a distância entre as conhecidas Bandas de Bollinger. Perry Kaufman sugeriu substituir a variável de peso na fórmula EMA com uma constante baseada no índice de eficiência (ER) em seu livro, New Trading Systems and Methods. Este indicador é projetado para medir a força de uma tendência, definida dentro de um intervalo de -1,0 a 1,0. Calcula-se com uma fórmula simples: ER (mudança de preço total para o período) / (soma das variações absolutas de preços para cada barra) Considere uma ação que tem um intervalo de cinco pontos cada dia e, ao final de cinco dias, ganhou um Total de 15 pontos. Isso resultaria em um ER de 0,67 (movimento ascendente de 15 pontos dividido pelo intervalo total de 25 pontos). Se este estoque tivesse diminuído 15 pontos, o ER seria -0,67. O princípio de uma tendência de eficiência baseia-se na quantidade de movimento direcional (ou tendência) que você obtém por unidade de movimento de preços ao longo de um período de tempo. Definido. Um ER de 1,0 indica que o estoque está em uma tendência de alta perfeita -1,0 representa uma tendência de baixa perfeita. Em termos práticos, os extremos raramente são atingidos. Para aplicar este indicador para encontrar a média móvel adaptativa (AMA), os operadores terão de calcular o peso com a seguinte fórmula, bastante complexa: C (ER SCF SCS) SCS 2 Onde: SCF é a constante exponencial para o mais rápido EMA permitida (geralmente 2) SCS é a constante exponencial para o mais lento EMA permitido (freqüentemente 30) ER é o índice de eficiência que foi anotado acima O valor para C é então usado na fórmula EMA em vez da variável de peso mais simples. Embora difícil de calcular à mão, a média móvel adaptável é incluído como uma opção em quase todos os pacotes de software de negociação. Exemplos de uma média móvel simples (linha vermelha), uma média móvel exponencial (linha azul) e a média móvel adaptativa (linha verde) são mostrados na Figura 1. Figura 1: O AMA está em verde e mostra o maior grau de achatamento na ação de intervalo-bound visto no lado direito deste gráfico. Na maioria dos casos, a média móvel exponencial, mostrada como a linha azul, é a mais próxima da ação de preço. A média móvel simples é mostrada como a linha vermelha. As três médias móveis mostradas na figura são todas propensas a negociações whipsaw em vários momentos. Esta desvantagem para as médias móveis tem até agora sido impossível de eliminar. Conclusão Robert Colby testou centenas de ferramentas de análise técnica na Enciclopédia de Indicadores Técnicos de Mercado. Ele concluiu: Embora a média móvel adaptativa seja uma idéia interessante com um interesse intelectual considerável, nossos testes preliminares não mostram qualquer vantagem prática real para este método de alisamento de tendências mais complexo. Isso não significa que os comerciantes devem ignorar a idéia. O AMA poderia ser combinado com outros indicadores para desenvolver um sistema negociando rentável. (Para saber mais sobre este tópico, leia Descobrir Canais Keltner eo Oscilador Chaikin.) O ER pode ser usado como um indicador de tendência stand-alone para detectar as oportunidades de negociação mais rentáveis. Como um exemplo, razões acima de 0,30 indicam fortes tendências de alta e representam compras potenciais. Alternativamente, uma vez que a volatilidade se move em ciclos, as ações com o menor índice de eficiência pode ser visto como breakout opportunities. MetaStock (Fim do Dia) Seu Sucesso Trading Depende das Direitas Trading Tools Informações e Ordens. 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Há também mais de 80 indicadores para ajudá-lo a analisar o mercado amplo. Índice Acc / Swing (Acumulação / Distribuição) Acumulação / Distribuição Aroon Média Verdadeira Faixa Bollinger Banda CCI Chaikin A / D Oscilador Chaikin Dinheiro Fluxo Chande Momentum Oscilador Seleção de Mercadorias Correlação Dema Demand Index Preço Detrended Oscilador Direcional Movimento DI Direcional Movimento Di Direcional Movimento ADX Direcional Movimento ADXR Movimento Direcional DX Dinâmico Momentum Índice Facilidade de Movimento Envelope Previsão Oscilador Transformada de Fourier Índice de Pagamento Herrick Ichimoku Kinko Hyo Inércia Intraday Momentum Índice Klinger Oscilador Indicador de Regressão Linear Regressão Linear MACD Índice de Facilitação de Mercado Índice de Massa Média de Preços MESA Seno Wave Momentum Índice de Fluxo de Dinheiro Média Móvel Índice de Volume Negativo Sobre Volume de Balanço Opção de Juros Abertos Opção de Delta Opção de Vencimento Opção de Gama Opção de Vida Opção de Preço Opção de Teta Opção de Vega Volatilidade Parabólica SAR Desempenho Polarizado Eficiência Fractal Índice de Volume Positivo Preço Preço de Canal Oscilador Preço ROC Preço Volume Tendência Projeção Oscilador QStick R-Squared Random Walk Index Range Indicador Índice Momentum Relativo Desempenho Relativo Força Relativa Índice de Força Relativa Comparativa Índice de Volatilidade Relativa Desvio Padrão Desvio Padrão Erro Padrão Bandas de Erro Padrão Índice Estocástico Momentum Índice Oscilador Estocástico Índice Tema Série de Tempo Índice de Volume de Comércio TRIX Preço Típico Oscilador Último Vol. (Chaikins) Volume Volume Volume do Oscilador ROC Ponderado Fechar Wilders Alisar Williams R Williams Acc / Dist ZigZag Valores P amp F Avanço / Declínio Line Alpha Arms Index (Online) Beta Binary Wave 1 20 unidades ma Onda binária onda binária 2 MACD / trigger onda binária onda binária 3 preço 12-ROC onda binária onda binária 4 5-estocástica onda binária onda binária toda onda composta de acima BM monetário taxa de 13 semanas de rendimento BM moeda monetária de 26 semanas T - BM BM Monetário Taxa de Moeda Monetária BM - Monetário BM Taxa de Câmbio Monetário BM - Monetário BM - BM Moeda Monetária Yen Taxa de Câmbio BM Moeda Monetária Prime Rate BM Moeda Monetária Prata preço BM BM Monetário T-factura spread BM NASDAQ Índice Absoluto Breadth BM NASDAQ Advance / Decline Linha BM NASDAQ Proporção Advance / Decline BM NASDAQ Advance - Questões Declive BM NASDAQ Advancing Issues BM NASDAQ Progresso Volume BM NASDAQ Índice de Armas BM NASDAQ Aumento de Velocidade BM NASDAQ Volume Alterado BM NASDAQ Índice de Fitas Compostas - Médio Prazo BM NASDAQ Índice de Fitas Compostas - Curto Prazo BM NASDAQ Índice de Volume Cumulativo BM NASDAQ Questões de Diminuição BM NASDAQ Volume em Declínio BM NASDAQ MACD BM NASDAQ McClellan Oscilador BM NASDAQ Sumário McClellan BM NASDAQ Índice Negativo de Volume BM NASDAQ Novos Altos - Novos Baixos BM NASDAQ Novos Altos - Novos Baixos BM NASDAQ Novos Altos BM NASDAQ Novos Altos / Novos Baixos BM Acumulados NASDAQ Novos Baixos BM NASDAQ no Volume do Balanço BM NASDAQ Open - 10 BMB NASDAQ Sobrecompra / Sobreavaliação BM NASDAQ Índice de Volume Positivo BM NASDAQ Taxa de Variação (Porcentagem) BM NASDAQ Taxa de Variação (Pontos) BM NASDAQ Índice de Força Relativa BM NASDAQ STIX BM NASDAQ Oscilador Estocástico BM NASDAQ Volume Total BM NASDAQ Sem Alteração Volume BM NASDAQ Risco de BM / NYSE BM NYSE Advancing BM NYSE Advancing BM NYSE Advancing BM NYSE Advancing Volume BM NYSE BM & NYSE Volume Alterado BM NYSE Índice Composto de Fita - Médio Prazo Índice BM NYSE Composite Tape - Curto Prazo BM NYSE Índice de Volume Cumulativo BM NYSE Questões Declinantes BM NYSE Volume Declínio BM NYSE MACD BM NYSE McClellan Oscilador BM NYSE McClellan Summa BM NYSE Índice Negativo de Volume BM NYSE Novos aumentos - Novos índices de baixos BM NYSE Novos aumentos - Novos baixos BM NYSE Novos aumentos BM NYSE Novos aumentos / Novos baixos BM acumulados NYSE Novos baixos BM NYSE no balanço Volume BM NYSE Open-10 TRIN BM NYSE Sobrecompra / BM NYSE Taxa de Variação (Porcentagem) BM NYSE Taxa de Variação (Pontos) BM NYSE Índice de Força Relativa BM NYSE STIX BM NYSE Oscilador Estocástico BM NYSE Volume Total BM NYSE Sem Alteração Volume BM NYSE Índice Upside / Downside BM NYSE Upside / Downside Volume DT Resistência (Mais longo prazo) ltautogt DT Resistência (mais longo prazo) ltmanualgt DT Resistência (prazo mais curto) ltautogt DT Resistência (prazo mais curto) ltmanualgt DT Apoio (mais longo prazo) ltautogt DT Suporte (Termo mais longo) ltmanualgt DT Trndline Dn (prazo mais longo) ltautogt DT Trndline Dn (prazo mais longo) ltmanualgt DT Trndline Dn (prazo mais curto) ltautogt DT Trndline Dn (prazo mais curto) ltmanualgt DT Trndline Acima ) Ltmanualgt DT Trndline Acima (mais curto prazo) ltautogt DT Trndline Acima (mais curto prazo) ltmanualgt MACD (DEMA suavizado) MACD (TEMA-suavizado) McClellan Oscilador (Online) McClellan Summation Índice (Online) Moving Average Ribbon OBV Bom exemplo de if () func P amp F 45 Para baixo P amp F 45 Para cima P amp F Caixa atual P amp F Nova coluna P amp F Resistência Trendline P amp F Suporte Trendline P amp F Tendência pp (Dow 30). Fibonacci Ladder pp (Dow 30). Nth Pivot Price pp (Dow 30). Pivots pp (Dow 30). Retrace (2 Plots) pp (Dow 30). Retrace (3 Plots) pp (Dow 30). Retrace (4 Plots) pp (Dow 30). TAverage pp (Dow 30). PTG AC Profitunity Verde - PTG AC Verde Profitunity - PTG AC Red Profitunity - PTG Alligator Azul Profitunity - PTG Alligator Verde Profitunity - PTG Alligator Vermelho Profitunity - PTG AO Green Profitunity - Dia PS MACD Histograma PS Meisels PS Percentagem Crossover 3 PS Oscilador de Projeção 1 PS StochRSI Banda Arco-íris Baixa Arco-íris Arco-íris Arco-íris máximo Arco-íris Min Oscilador Onda Sinusica 5 unidades de onda senoidal permanente Squat Bar Variável Exemplo Estocástico Exemplo de função hhv () O seguinte: FX Traders Advantage - 60 minutos Pivot FX Traders Advantage - Diário Pivot FX Traders Advantage - Indicador FX Traders Advantage - Indicador simplificado FX Traders Advantage - Volatilidade PowerPivots TM Cinco sistemas exclusivos de negociação e ferramentas que identificam, rotulam e analisam a negociação Para sinais de entrada e saída mais rentáveis. 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